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O que precisa para avançar?

Pode precisar de desenvolver software, de melhorar um processo da empresa ou de apoio à sua equipa de engenharia. Conheça as três ofertas abaixo.

Quer concretizar um projeto de software

Construa, melhore e ligue o seu software

Construir →

Tem uma tarefa ou processo de negócio a melhorar

Agentes e fluxos de IA para o trabalho de todos os dias

Agentes e fluxos de IA →

Já tem uma equipa de engenharia

Ajude a sua equipa a entregar com IA

Engenharia com IA →

Construir

Quer concretizar um projeto de software

Construa, melhore e ligue o seu software

De um website simples ou aplicação móvel a APIs, serviços web e sistemas de negócio complexos. Ligamos requisitos, UX, arquitetura, implementação e integração em torno do que os seus utilizadores e o seu negócio precisam de fazer.

Fale-nos do que precisa de construirVeja a experiência anterior em software e integração

Âmbito

  • Websites, aplicações móveis e plataformas digitais
  • Arquitetura modular, frontend, backend, APIs e serviços web
  • Integração, modernização e capacidade cloud adequada às suas necessidades
  • Testes automatizados unitários, de integração e de regressão, QA assistido por IA e revisão de aceitação humana dentro do âmbito acordado
  • Lançamento, entrega e manutenção ou melhoria com âmbito acordado à parte

O que recebe

Um âmbito de lançamento e critérios de aceitação acordados, UX e arquitetura adequadas, software revisto e um processo de entrega definido. Testes automatizados, trabalho de teste assistido por IA e revisão independente por IA apoiam as decisões humanas de aceitação. Os agentes podem executar processos aprovados de colocação em produção; os operadores humanos mantêm a responsabilidade pelo lançamento. A operação e a melhoria contínuas são acordadas consigo.

Evidência: Tribeca Festival Lisboa — website e plataforma de conteúdos

Depois do lançamento: Mantenha o software e os fluxos de trabalho aceites úteis através de monitorização, manutenção, tratamento de exceções e melhorias acordadas. Podem incluir-se tarefas de CMS, redes sociais e processos de negócio quando os dados de entrada, as ações permitidas e as decisões humanas estiverem definidos. Continuação acordada

Agentes e fluxos de IA

Tem uma tarefa ou processo de negócio a melhorar

Agentes e fluxos de IA para o trabalho de todos os dias

Peça a um agente de IA que atualize uma página do website, prepare conteúdos para redes sociais, organize documentos ou mova informação entre sistemas. Construímos o fluxo em torno das suas ferramentas atuais e acordamos o que ele pode alterar, com aprovação humana antes da publicação. Para pequenas e médias empresas, uma tarefa útil é um começo prático; um piloto ajuda quando o benefício precisa de ser avaliado.

Explore uma tarefa para a IA

Âmbito

  • Pequenas tarefas na empresa e fluxos de trabalho interligados
  • Atualizações do website através de agentes ou do seu CMS e preparação de conteúdos para redes sociais, com revisão antes da publicação
  • Tarefas relacionadas com documentos, conhecimento e tratamento de informação
  • Integração de sistemas, avaliação e responsabilidades operacionais
  • Oportunidades identificadas a partir de evidência autorizada dos fluxos e avaliadas antes de qualquer alteração

O que recebe

Uma tarefa mapeada, uma referência inicial, um piloto ou uma implementação com âmbito definido e formas de medir acordadas para a qualidade do resultado, o esforço humano, as exceções e o custo. O resultado apoia a decisão de parar, adaptar ou alargar. Os acessos, a publicação e a operação contínua têm um âmbito explicitamente definido.

Evidência: AI Editorial Desk (em funcionamento para publicações reais, incluindo a secção Notícias e artigos da Devmojos) e Brief to Shortlist (em utilização com agências de teste; não é um serviço de produção)

Engenharia com IA

Já tem uma equipa de engenharia

Ajude a sua equipa a entregar com IA

Ajude a sua equipa a construir, testar e melhorar software com IA. Avaliamos o seu processo de entrega, introduzimos uma alteração específica e medimos o efeito na qualidade, no prazo de entrega e no custo. A arquitetura, a revisão independente e as decisões humanas de lançamento orientam o trabalho.

Fale-nos do processo de entrega da sua equipaVeja a experiência anterior em engenharia

Âmbito

  • Especificações, contexto, fronteiras modulares e responsabilidade por tarefas
  • Coordenação de agentes, revisão independente e testes automatizados/de regressão
  • Avaliação de modelos e ferramentas face à tarefa e às restrições operacionais
  • Decisões humanas de aceitação e processos aprovados de colocação em produção

O que recebe

Uma avaliação do processo, uma experiência de adoção com âmbito definido, regras práticas de revisão e passagem de trabalho e evidência segundo as métricas de entrega acordadas. A sua equipa mantém a responsabilidade pelo sistema e por decidir que alterações conservar.

Evidência: Prática interna atual com o harness agêntico e o Devbus

Como começa um projeto

Três passos antes de qualquer construção

Diga-nos o que quer construir ou melhorar e como trabalha atualmente. Falaremos sobre o âmbito de um projeto, uma tarefa útil com IA ou uma avaliação com a sua equipa de engenharia. Um piloto pode ajudar a testar o benefício. A operação contínua é acordada à parte.

  1. Escreva-nosDescreva o software, a tarefa de negócio ou o processo de engenharia que quer melhorar.
  2. Avaliamos como podemos ajudarUma primeira conversa sobre utilizadores, sistemas, condicionantes e a evidência necessária para avaliar a utilidade do resultado.
  3. Acordamos o âmbitoUm âmbito de projeto, um piloto de uma tarefa ou uma avaliação de equipa, com decisões humanas explícitas.

Perguntas que nos fazem com frequência

Quem decide quando são agentes de IA a implementar?
Prioridades de negócio, UX, arquitetura e aceitação orientam o trabalho. Agentes de IA implementam tarefas definidas e podem executar passos operacionais aprovados. As decisões humanas mantêm-se explícitas da descoberta ao lançamento e à melhoria contínua.
O que recebemos, na prática?
Construir: Um âmbito de lançamento e critérios de aceitação acordados, UX e arquitetura adequadas, software revisto e um processo de entrega definido. Testes automatizados, trabalho de teste assistido por IA e revisão independente por IA apoiam as decisões humanas de aceitação. Os agentes podem executar processos aprovados de colocação em produção; os operadores humanos mantêm a responsabilidade pelo lançamento. A operação e a melhoria contínuas são acordadas consigo. Agentes e fluxos de IA: Uma tarefa mapeada, uma referência inicial, um piloto ou uma implementação com âmbito definido e formas de medir acordadas para a qualidade do resultado, o esforço humano, as exceções e o custo. O resultado apoia a decisão de parar, adaptar ou alargar. Os acessos, a publicação e a operação contínua têm um âmbito explicitamente definido. Engenharia com IA: Uma avaliação do processo, uma experiência de adoção com âmbito definido, regras práticas de revisão e passagem de trabalho e evidência segundo as métricas de entrega acordadas. A sua equipa mantém a responsabilidade pelo sistema e por decidir que alterações conservar.
Trabalham com a nossa equipa de engenharia atual?
Ajude a sua equipa a construir, testar e melhorar software com IA. Avaliamos o seu processo de entrega, introduzimos uma alteração específica e medimos o efeito na qualidade, no prazo de entrega e no custo. A arquitetura, a revisão independente e as decisões humanas de lançamento orientam o trabalho.
Qual é o ponto de partida mais simples para um fluxo com IA?
Peça a um agente de IA que atualize uma página do website, prepare conteúdos para redes sociais, organize documentos ou mova informação entre sistemas. Construímos o fluxo em torno das suas ferramentas atuais e acordamos o que ele pode alterar, com aprovação humana antes da publicação. Para pequenas e médias empresas, uma tarefa útil é um começo prático; um piloto ajuda quando o benefício precisa de ser avaliado.
O que acontece depois do lançamento?
Mantenha o software e os fluxos de trabalho aceites úteis através de monitorização, manutenção, tratamento de exceções e melhorias acordadas. Podem incluir-se tarefas de CMS, redes sociais e processos de negócio quando os dados de entrada, as ações permitidas e as decisões humanas estiverem definidos. A disponibilidade, as responsabilidades e as condições comerciais são acordadas para o âmbito do trabalho contínuo.
O conteúdo escrito por IA é identificado?
A nossa política editorial exige aprovação humana antes da publicação no website da Devmojos. As análises de notícias identificam as fontes e incluem ligações para elas. Os artigos identificam a assistência ou autoria por IA.

Tecnologia escolhida para o seu sistema. IA escolhida para a tarefa.

Os seus sistemas, as necessidades dos utilizadores, a carga esperada e as restrições operacionais orientam a escolha tecnológica. Usamos fronteiras claras, arquitetura modular e ferramentas de IA adequadas para apoiar a implementação, a avaliação e as mudanças futuras.

Prática atual de IA

  • Claude logoClaudeAssistente e modelos de IA
  • OpenAI Codex logoCodexAgente de programação com IA
  • Grok logoGrokAssistente e modelos de IA
  • Qwen logoQwenModelos e ferramentas de código
  • Gemini logoGeminiModelos de IA
  • vLLM logovLLMDisponibilização de modelos
  • LiteLLM logoLiteLLMEncaminhamento e gateway de modelos

Assistentes de IA e ferramentas de código

Claude CodeCodexQwen CodeGrok Build

Agentes de programação usados dentro de responsabilidades definidas, contexto partilhado e revisão independente. A escolha da ferramenta segue a tarefa e as restrições de entrega.

Ecossistemas de modelos

Modelos GPT da OpenAIClaudeGrokQwenGemini

A escolha do modelo depende da tarefa, das necessidades de integração e dos critérios de avaliação. Comparamos serviços alojados com opções de gestão própria, quando disponíveis, tendo em conta os seus requisitos de dados, controlo e operação.

Disponibilização e encaminhamento de modelos

vLLMLiteLLM

Disponibilizar modelos com vLLM ou ligar fornecedores através do LiteLLM quando o projeto o exige. O alojamento, a compatibilidade de API, a capacidade e a manutenção orientam a colocação em funcionamento.

Fluxos de trabalho de agentes e qualidade

Harness agênticoDevbusFunções, competências e guias operacionaisPassagens de trabalho registadasPlaywrightTestes Node.jsRevisão independente por modelo

Disponibilização e avaliação de modelos em função da tarefa, passagens de trabalho registadas e execução controlada. O harness atual e o Devbus apoiam a nossa prática de engenharia. As verificações com Playwright, os testes Node.js e a revisão independente por modelos fornecem evidência para as decisões humanas de aceitação.

Integração

REST/OpenAPIMQTT/KafkaSalesforce/SAP

Ligar fluxos de IA a APIs, fluxos de eventos e sistemas de negócio existentes através de interfaces acordadas para o projeto. As escolhas de integração seguem os seus sistemas atuais e o trabalho que as pessoas precisam de fazer.

Linguagens e runtimes

JavaScript / TypeScriptPythonJavaNode.jsCC++DartGoKotlinObjective-CPHPScalaSwift

Escolher linguagens e runtimes em torno da sua aplicação, da base de código existente e das competências necessárias para a manter.

Frameworks

ReactAngularVueFlutterFastAPIFlaskNestJSSpring Boot

Tecnologias selecionadas a partir de experiência de entrega documentada. Avaliamos a adequação ao projeto e ao seu ambiente atual, em vez de prescrever uma framework.

Plataformas cloud

AWSAzureGoogle Cloud

Selecionar serviços cloud em torno da infraestrutura existente, dos requisitos de alojamento e das responsabilidades operacionais.

Entrega e operações

CI/CDDockerKubernetesTerraformCloudFormationDatadogGrafanaHelmSwarmTestes automatizados e de regressãoMonitorização

A infraestrutura, os pressupostos de capacidade, os testes e a operação contínua são definidos em função do âmbito acordado. Testes automatizados e de regressão, QA assistido por IA e revisão independente apoiam as decisões humanas de aceitação. Os agentes de IA podem executar processos aprovados de colocação em produção; os operadores humanos mantêm a responsabilidade pelos lançamentos.

Revisão e avaliação

  • Jev / TypeSafe logoJev / TypeSafeAvaliações com resultados tipados
  • Playwright logoPlaywrightAutomação do navegador

Avaliações com resultados tipados e automação do navegador fornecem evidência adicional para revisão. Escolhemos as verificações em função da tarefa e dos critérios de aceitação; as pessoas mantêm a responsabilidade pelas decisões e pelo lançamento.

Um ecossistema a definir para o seu projeto

Estas são opções que consideramos e avaliamos em torno do seu conhecimento, fluxos e restrições operacionais. A seleção depende da tarefa, da qualidade das fontes, das necessidades de integração, dos critérios de avaliação e das escolhas de alojamento.

Conhecimento e recuperação

  • Obsidian logoObsidianEspaço de conhecimento
  • RAGMétodo de recuperação
  • LlamaIndex logoLlamaIndexFluxos de recuperação
  • Qdrant logoQdrantPesquisa vetorial
  • pgvectorPesquisa vetorial em PostgreSQL

Explorar formas de recuperar material relevante dos seus documentos e notas, mantendo o contexto das fontes disponível para revisão. RAG é um método de recuperação; as escolhas de espaço de trabalho, indexação e pesquisa dependem de como o seu conhecimento é organizado e mantido.

Fluxos, avaliação e acesso a modelos

  • LangGraph logoLangGraphFluxos de trabalho de agentes
  • n8n logon8nAutomação de fluxos
  • Langfuse logoLangfuseObservabilidade e avaliação de LLM
  • Ollama logoOllamaRuntime local de modelos
  • MCP logoMCPProtocolo de ligação a ferramentas

Considerar como os passos com IA se ligam aos sistemas de negócio existentes, onde as pessoas reveem o trabalho e como são avaliados os resultados. As ferramentas de fluxo de trabalho, o acesso a modelos e o alojamento são selecionados em função das suas necessidades de dados, controlo e operação.

Experiência de entrega selecionada e prática atual de engenharia com IA. Acordamos a stack exata do projeto e as responsabilidades operacionais durante a definição de âmbito.