Servicios

¿Qué necesita para avanzar?

Puede necesitar desarrollar software, mejorar un proceso empresarial o ayudar a un equipo de ingeniería existente. Explore las tres propuestas siguientes.

Necesita desarrollar y poner en marcha software

Desarrolle, mejore y conecte su software

Build →

Tiene una tarea o un proceso empresarial que mejorar

Agentes de IA y flujos de trabajo para el día a día

AI Agents & Workflows →

Ya cuenta con un equipo de ingeniería

Ayude a su equipo a entregar software con IA

AI Engineering →

Build

Necesita desarrollar y poner en marcha software

Desarrolle, mejore y conecte su software

Desde un sitio web sencillo o una aplicación móvil hasta API, servicios web y sistemas empresariales complejos. Conectamos requisitos, experiencia de usuario, arquitectura, implementación e integración en torno a lo que sus usuarios y su empresa necesitan hacer.

Hablemos de lo que necesita desarrollarExplore nuestra experiencia anterior en software e integración

Alcance

  • Sitios web, aplicaciones móviles y plataformas digitales
  • Arquitectura modular, frontend, backend, API y servicios web
  • Integración, modernización y capacidad en la nube adaptada a sus necesidades
  • Pruebas automatizadas unitarias, de integración y de regresión, control de calidad asistido por IA y revisión humana para la aceptación dentro del alcance acordado
  • Puesta en marcha, traspaso y mantenimiento o mejoras con un alcance acordado por separado

Qué recibe

Un alcance de puesta en marcha y unos criterios de aceptación acordados, la experiencia de usuario y la arquitectura pertinentes, software revisado y un traspaso definido. Las pruebas automatizadas, el trabajo de pruebas asistido por IA y la revisión independiente con IA respaldan las decisiones humanas de aceptación. Los agentes pueden ejecutar procesos de despliegue aprobados; los operadores humanos siguen siendo responsables de la puesta en marcha. La operación y las mejoras posteriores se acuerdan con usted.

Evidencias: Tribeca Festival Lisboa — sitio web y plataforma de contenidos

Tras la puesta en marcha: Mantenga la utilidad del software y de los flujos de trabajo aceptados mediante supervisión, mantenimiento, gestión de excepciones y mejoras acordados. Se pueden incluir tareas del CMS, de redes sociales y de procesos empresariales cuando estén definidos sus datos de entrada, las acciones permitidas y las decisiones humanas. Continuidad acordada

AI Agents & Workflows

Tiene una tarea o un proceso empresarial que mejorar

Agentes de IA y flujos de trabajo para el día a día

Pida a un agente de IA que actualice una página web, prepare contenido para redes sociales, organice documentos o transfiera información entre sistemas. Construimos el flujo de trabajo en torno a sus herramientas actuales y acordamos qué puede modificar, con aprobación humana antes de publicar. Para las pequeñas y medianas empresas, una tarea útil es un comienzo práctico; una prueba piloto ayuda cuando hay que evaluar el beneficio.

Explore una tarea para la IA

Alcance

  • Pequeñas tareas empresariales y flujos de procesos conectados
  • Actualizaciones del sitio web mediante agentes o su CMS y preparación de contenido para redes sociales con revisión antes de publicar
  • Tareas de gestión de documentos, conocimiento e información
  • Integración de sistemas, evaluación y responsabilidades operativas
  • Oportunidades identificadas a partir de evidencias autorizadas del flujo de trabajo y evaluadas antes de introducir cambios

Qué recibe

Una tarea descrita, una referencia inicial, una prueba piloto o implementación acotada y medidas acordadas sobre la calidad del resultado, el esfuerzo humano, las excepciones y el coste. El resultado ayuda a decidir si detener, adaptar o ampliar el trabajo. Se define expresamente el alcance del acceso, la publicación y la operación posterior.

Evidencias: AI Editorial Desk (en funcionamiento para publicaciones activas, incluida Devmojos News & Stories) y Brief to Shortlist (en uso con agencias inmobiliarias de prueba; no es un servicio en producción)

AI Engineering

Ya cuenta con un equipo de ingeniería

Ayude a su equipo a entregar software con IA

Ayude a su equipo a desarrollar, probar y mejorar software con IA. Evaluamos su proceso de entrega, introducimos un cambio concreto y medimos su efecto sobre la calidad, el plazo de entrega y el coste. La arquitectura, la revisión independiente y las decisiones humanas de puesta en marcha guían el trabajo.

Hablemos del proceso de entrega de su equipoExplore nuestra experiencia anterior en ingeniería

Alcance

  • Especificaciones, contexto, límites entre módulos y responsabilidad de cada tarea
  • Coordinación de agentes, revisión independiente y pruebas automatizadas y de regresión
  • Evaluación de modelos y herramientas según la tarea y las restricciones operativas
  • Decisiones humanas de aceptación y procesos de despliegue aprobados

Qué recibe

Una evaluación del proceso, un experimento de adopción con alcance definido, reglas prácticas de revisión y traspaso, y evidencias respecto a las medidas de entrega acordadas. Su equipo conserva la responsabilidad del sistema y de decidir qué cambios mantener.

Evidencias: Uso interno actual del entorno de coordinación de agentes y de Devbus

Cómo empieza un proyecto

Tres pasos antes de desarrollar

Cuéntenos qué quiere desarrollar o mejorar y cómo se trabaja hoy. Hablaremos del alcance de un proyecto, de una tarea útil con IA o de una evaluación con su equipo de ingeniería. Una prueba piloto puede ayudar cuando sea necesario comprobar el beneficio. La operación posterior se acuerda por separado.

  1. EscríbanosDescriba el software, la tarea empresarial o el proceso de ingeniería que quiere mejorar.
  2. Vemos cómo podemos ayudarUna primera conversación sobre usuarios, sistemas, restricciones y las evidencias que harían útil el resultado.
  3. Acordar el alcanceEl alcance de un proyecto, una prueba piloto de una tarea o una evaluación del equipo, con decisiones humanas explícitas.

Preguntas frecuentes

¿Quién toma las decisiones cuando los agentes de IA realizan la implementación?
Las prioridades del negocio, la experiencia de usuario, la arquitectura y la aceptación guían el trabajo. Los agentes de IA implementan tareas definidas y pueden ejecutar pasos operativos aprobados. Las decisiones humanas son explícitas desde el análisis inicial hasta la puesta en marcha y la mejora continua.
¿Qué recibimos exactamente?
Build: Un alcance de puesta en marcha y unos criterios de aceptación acordados, la experiencia de usuario y la arquitectura pertinentes, software revisado y un traspaso definido. Las pruebas automatizadas, el trabajo de pruebas asistido por IA y la revisión independiente con IA respaldan las decisiones humanas de aceptación. Los agentes pueden ejecutar procesos de despliegue aprobados; los operadores humanos siguen siendo responsables de la puesta en marcha. La operación y las mejoras posteriores se acuerdan con usted. AI Agents & Workflows: Una tarea descrita, una referencia inicial, una prueba piloto o implementación acotada y medidas acordadas sobre la calidad del resultado, el esfuerzo humano, las excepciones y el coste. El resultado ayuda a decidir si detener, adaptar o ampliar el trabajo. Se define expresamente el alcance del acceso, la publicación y la operación posterior. AI Engineering: Una evaluación del proceso, un experimento de adopción con alcance definido, reglas prácticas de revisión y traspaso, y evidencias respecto a las medidas de entrega acordadas. Su equipo conserva la responsabilidad del sistema y de decidir qué cambios mantener.
¿Pueden trabajar con nuestro equipo de ingeniería actual?
Ayude a su equipo a desarrollar, probar y mejorar software con IA. Evaluamos su proceso de entrega, introducimos un cambio concreto y medimos su efecto sobre la calidad, el plazo de entrega y el coste. La arquitectura, la revisión independiente y las decisiones humanas de puesta en marcha guían el trabajo.
¿Con qué tarea mínima puede empezar un flujo de trabajo con IA?
Pida a un agente de IA que actualice una página web, prepare contenido para redes sociales, organice documentos o transfiera información entre sistemas. Construimos el flujo de trabajo en torno a sus herramientas actuales y acordamos qué puede modificar, con aprobación humana antes de publicar. Para las pequeñas y medianas empresas, una tarea útil es un comienzo práctico; una prueba piloto ayuda cuando hay que evaluar el beneficio.
¿Qué sucede tras la puesta en marcha?
Mantenga la utilidad del software y de los flujos de trabajo aceptados mediante supervisión, mantenimiento, gestión de excepciones y mejoras acordados. Se pueden incluir tareas del CMS, de redes sociales y de procesos empresariales cuando estén definidos sus datos de entrada, las acciones permitidas y las decisiones humanas. La disponibilidad, las responsabilidades y las condiciones comerciales se acuerdan para el alcance posterior.
¿Se identifica el contenido escrito con IA?
Nuestra política editorial exige aprobación humana antes de publicar en el sitio web de Devmojos. Los análisis de noticias atribuyen las fuentes e incluyen enlaces a ellas. Los artículos indican la asistencia o autoría de IA.

Tecnología elegida para su sistema. IA elegida para la tarea.

Sus sistemas, las necesidades de los usuarios, la carga prevista y las restricciones operativas guían la elección tecnológica. Utilizamos límites claros, arquitectura modular y herramientas de IA adecuadas para apoyar la implementación, la evaluación y los cambios futuros.

Práctica actual con IA

  • Claude logoClaudeAsistente y modelos de IA
  • OpenAI Codex logoCodexAgente de programación con IA
  • Grok logoGrokAsistente y modelos de IA
  • Qwen logoQwenModelos y herramientas de programación
  • Gemini logoGeminiModelos de IA
  • vLLM logovLLMServicio de modelos
  • LiteLLM logoLiteLLMEnrutamiento y pasarela de modelos

Asistentes de IA y herramientas de programación

Claude CodeCodexQwen CodeGrok Build

Agentes de programación utilizados con responsabilidades definidas, contexto compartido y revisión independiente. La elección de herramientas responde a la tarea y a las restricciones de entrega.

Ecosistemas de modelos

Modelos GPT de OpenAIClaudeGrokQwenGemini

La elección del modelo responde a la tarea, las necesidades de integración y los criterios de evaluación. Comparamos servicios alojados con opciones autogestionadas cuando están disponibles, según sus requisitos de datos, control y operación.

Servicio y enrutamiento de modelos

vLLMLiteLLM

Ofrezca modelos con vLLM o conecte proveedores mediante LiteLLM cuando el proyecto lo necesite. Los requisitos de alojamiento, compatibilidad con las API, capacidad y mantenimiento guían el despliegue.

Flujos de trabajo con agentes y calidad

Entorno de coordinación de agentesDevbusRoles, instrucciones y procedimientosTraspasos registradosPlaywrightPruebas de Node.jsRevisión independiente con modelos

Servicio y evaluación de modelos específicos para la tarea, traspasos registrados y trabajo controlado. El entorno de coordinación actual y Devbus respaldan nuestra práctica de ingeniería. Las comprobaciones de Playwright, las pruebas de Node.js y la revisión independiente con modelos aportan evidencias para las decisiones humanas de aceptación.

Integración

REST/OpenAPIMQTT/KafkaSalesforce/SAP

Conecte los flujos de trabajo con IA a las API, los flujos de eventos y los sistemas empresariales existentes mediante interfaces acordadas para el proyecto. Las decisiones de integración responden a sus sistemas actuales y al trabajo que las personas necesitan hacer.

Lenguajes y entornos de ejecución

JavaScript / TypeScriptPythonJavaNode.jsCC++DartGoKotlinObjective-CPHPScalaSwift

Elija los lenguajes y los entornos de ejecución según su aplicación, el código existente y las competencias necesarias para mantenerlo.

Marcos de desarrollo

ReactAngularVueFlutterFastAPIFlaskNestJSSpring Boot

Tecnologías seleccionadas a partir de experiencia de entrega documentada. Evaluamos su adecuación al proyecto y a su entorno actual en lugar de prescribir un único marco de desarrollo.

Plataformas en la nube

AWSAzureGoogle Cloud

Seleccione servicios en la nube según la infraestructura existente, los requisitos de alojamiento y las responsabilidades operativas.

Entrega y operaciones

CI/CDDockerKubernetesTerraformCloudFormationDatadogGrafanaHelmSwarmPruebas automatizadas y de regresiónSupervisión

La infraestructura, las hipótesis de capacidad, las pruebas y la operación posterior se diseñan según el alcance acordado. Las pruebas automatizadas y de regresión, el control de calidad asistido por IA y la revisión independiente respaldan las decisiones humanas de aceptación. Los agentes de IA pueden ejecutar procesos de despliegue aprobados; los operadores humanos siguen siendo responsables de las puestas en marcha.

Revisión y evaluación

  • Jev / TypeSafe logoJev / TypeSafeValoraciones con tipos de datos definidos
  • Playwright logoPlaywrightAutomatización del navegador

Las valoraciones expresadas con tipos de datos definidos y la automatización del navegador aportan evidencias adicionales para la revisión. Elegimos las comprobaciones según la tarea y los criterios de aceptación; las personas siguen siendo responsables de las decisiones y la puesta en marcha.

Un ecosistema que adaptar a su proyecto

Son opciones que consideramos y evaluamos según sus conocimientos, flujos de trabajo y restricciones operativas. La selección depende de la tarea, la calidad de las fuentes, las necesidades de integración, los criterios de evaluación y las opciones de alojamiento.

Conocimiento y recuperación de información

  • Obsidian logoObsidianEspacio de trabajo de conocimiento
  • RAGMétodo de recuperación de información
  • LlamaIndex logoLlamaIndexFlujos de recuperación de información
  • Qdrant logoQdrantBúsqueda vectorial
  • pgvectorBúsqueda vectorial en PostgreSQL

Explore formas de recuperar material pertinente de sus documentos y notas, manteniendo disponible el contexto de las fuentes para su revisión. RAG es un método de recuperación de información; las opciones de espacio de trabajo, indexación y búsqueda dependen de cómo se organice y mantenga su conocimiento.

Flujos de trabajo, evaluación y acceso a modelos

  • LangGraph logoLangGraphFlujos de trabajo con agentes
  • n8n logon8nAutomatización de flujos de trabajo
  • Langfuse logoLangfuseObservabilidad y evaluación de modelos de lenguaje
  • Ollama logoOllamaEntorno de ejecución local de modelos
  • MCP logoMCPProtocolo de conexión de herramientas

Considere cómo se conectan los pasos de IA con los sistemas empresariales actuales, dónde revisan las personas el trabajo y cómo se evalúan los resultados. Las herramientas de flujo de trabajo, el acceso a modelos y el alojamiento se eligen según sus necesidades de datos, control y operación.

Una selección de experiencia de entrega y práctica actual de ingeniería de IA. Acordamos las tecnologías concretas del proyecto y las responsabilidades operativas al definir el alcance.