Projetos

Projetos e evidência

Conheça projetos entregues a clientes, fluxos de trabalho com IA e a experiência de engenharia da Devmojos. Cada caso identifica o trabalho, o seu estado atual e a contribuição dos envolvidos.

Veja a experiência de projetos anteriores

Projetos de clientes

Projeto de cliente lançado

Tribeca Festival Lisboa (SIC)

Website e plataforma de conteúdos

Um website de festival com uma plataforma de conteúdos que liga o trabalho editorial ao programa e aos bilhetes.

Função — Filipe Contente — Arquiteto e responsável pela entrega com IA

O código foi produzido por agentes de programação com IA sob a direção de Filipe. A arquitetura, as decisões, a revisão e a responsabilidade pelo lançamento ficaram a cargo de pessoas.

Engagement — Setembro–outubro de 2026

O intervalo final entre o desenvolvimento e a entrada em produção refere-se a uma fase, não ao trabalho completo nem a um prazo geral de entrega.

tribecalisboa.sic.pt (abre num novo separador)

Vistas do website público do Tribeca Festival Lisboa: página inicial, programa e bilhetes em computador e telemóvel.

Produtos e ferramentas

Ferramentas de IA para o trabalho diário

Conheça ferramentas de IA para equipas editoriais e consultores imobiliários. Podemos avaliar como as suas capacidades se adaptam ao seu processo e o que envolveria um próximo passo adequado.

Comece pelo seu fluxo de trabalho. Avaliamos a adequação da solução, o trabalho de integração necessário e o âmbito de um piloto ou implementação.

Cartões de fontes coloridos ligam-se através de uma estrutura escura a um leque de folhas lima, ciano e violeta.
Em funcionamento para publicações reais

AI Editorial Desk

Análise de fontes e artigos escritos com IA, devidamente identificados.

Análise de fontes e redação de artigos, com atribuição das fontes, identificação clara da IA e controlos editoriais configuráveis.

Para o seu fluxo de trabalho

Para
Equipas que preparam análises baseadas em fontes e artigos originais
Estado
Em funcionamento para publicações reais, incluindo a secção Notícias e artigos da Devmojos. Acordamos o material de origem, o processo de publicação, as integrações e as responsabilidades editoriais em função das necessidades de cada publicação.

Função e evidência

Função — Direção de produto e arquitetura

Cada publicação tem as suas fontes, língua e perfil editorial. Inglês e português europeu estão hoje em uso. As ligações às fontes e as etiquetas de autoria por IA acompanham o conteúdo. A apresentação automática é configurável por publicação e está desligada por defeito.

Estado — Em funcionamento para publicações reais; usado na secção Notícias e artigos da Devmojos. Fale-nos de como se poderia adaptar ao seu processo editorial.

AI Editorial Desk: API de notícias em produção, usada na secção Notícias e artigos da Devmojos. Os exemplos de fluxo editorial e de publicações apresentados são do ambiente de desenvolvimento.

Em uso com agências de teste

Brief to Shortlist

Pesquisa de imóveis para consultores imobiliários

Transforme o pedido de um cliente numa seleção de imóveis para o consultor imobiliário rever, com evidência dos anúncios e indicação dos detalhes em falta.

Para o seu fluxo de trabalho

Para
Consultores e agências imobiliárias que transformam o pedido de um cliente numa seleção de imóveis
Estado
Sistema funcional, em utilização com agências de teste; não é um serviço de produção. Podemos avaliar como se adapta ao processo de pesquisa e revisão da sua agência.

Função e evidência

Função — Responsabilidade pelo produto e arquitetura

A IA pede esclarecimentos sobre requisitos ambíguos, e o consultor confirma os critérios antes de pesquisar seis portais imobiliários portugueses. A IA lê o texto dos anúncios candidatos e verifica seletivamente as fotografias dos resultados selecionados. Os critérios cumpridos, não cumpridos e não confirmados ficam visíveis para a decisão do consultor.

Estado — Sistema funcional, em uso com agências de teste; não é um serviço de produção.

Brief to Shortlist: introdução do pedido, critérios de pesquisa confirmados e atividade nos portais. Ecrãs de agência de teste com dados de desenvolvimento.

Prática de engenharia e investigação

A prática interna atual, a investigação anterior e um laboratório de simulação encerrado são apresentados separadamente.

Prática interna de engenharia

Harness agêntico e Devbus

Tarefas definidas, passagens de trabalho registadas e revisão

Os agentes de IA trabalham com responsabilidades definidas, contexto partilhado e verificações independentes. As passagens de trabalho ficam registadas, mantendo as tarefas de engenharia visíveis e disponíveis para revisão.

Função — Filipe Contente — Arquiteto e responsável pelo produto

Agentes operadores de IA organizam tarefas definidas e coordenam agentes de programação. O responsável humano pela entrega mantém a responsabilidade pela arquitetura e pelas decisões de lançamento. O Devbus liga agentes de IA identificados e regista as suas mensagens e o estado da entrega. O Four-Eyes Delivery é um trabalho de I&D distinto, de maio a setembro de 2026.

Estado — Uma prática interna de engenharia para coordenar trabalho de IA e apoiar decisões humanas de entrega.

Método interno de engenharia e demonstração do Devbus. Interface ilustrativa com dados fictícios.

Em uso diário

Disponibilização de modelos por tarefa

Modelos ao serviço de agentes de programação e aplicações empresariais

Modelos de linguagem com pesos abertos funcionam no hardware do Filipe, com cada configuração ajustada e testada para a sua tarefa.

Função — Filipe Contente — Arquiteto e responsável pelo produto

Duas GPUs NVIDIA RTX 5090 processam instruções muito longas de agentes de programação; duas máquinas NVIDIA DGX Spark executam um modelo mixture-of-experts como um único motor para as aplicações empresariais do Filipe. As principais alterações são testadas em desafios de programação com classificação e testes ocultos, usando os parâmetros de amostragem reais das aplicações. A configuração foi escrita por agentes de IA sob a direção do Filipe.

Estado — Julho de 2026–presente. Em uso diário. Foi revertida uma otimização que aumentava a velocidade, mas corrompia os resultados reais.

Diagrama ilustrativo de disponibilização de modelos, com dados fictícios. Uso interno diário.

Laboratório de I&D · maio–setembro de 2026

Four-Eyes Delivery

Uma estrutura determinística para agentes de programação com IA

Uma ferramenta de linha de comandos concebida pelo Filipe, em que código fixo executa o fluxo de especificação, planeamento, implementação, revisão independente e sincronização de tarefas.

Função — Filipe Contente — Arquiteto e responsável pelo produto

Filipe definiu as funções dos agentes e as regras entre eles. Uma execução concluída não é uma aprovação: o encerramento exige um parecer explícito do revisor, e nenhum interveniente aprova o seu próprio trabalho. Uma edição só conta quando um ficheiro real é alterado. O código foi escrito por agentes de IA sob a direção de Filipe.

Estado — Laboratório de I&D para a estrutura de trabalho atual do Filipe, de maio a setembro de 2026; uma abordagem diferente.

Diagrama do Four-Eyes Delivery: uma execução fictícia concluída é rejeitada, corrigida e encerrada apenas após aprovação do revisor. Laboratório de I&D, maio–setembro de 2026.

Laboratório encerrado · Apenas simulação

AI Trading Evidence Lab

Testes de estratégias e comparação de previsões

Um laboratório de investigação com negociação simulada que testou estratégias baseadas em regras e avaliou, em separado, previsões de IA face aos preços de mercado.

Função — Filipe Contente — Arquiteto e responsável pelo produto

As estratégias foram testadas retrospetivamente com comissões e depois executadas em tempo real com negociação simulada. Modelos de IA fizeram previsões sobre as mesmas questões de mercados de previsão, a partir da mesma evidência fixada, em ambientes isolados, com um teste cego sem acesso aos preços de mercado. Os estudos foram pré-registados, e um modelo independente auditou a metodologia de medição. O código foi escrito por agentes de IA sob a direção de Filipe.

Estado — Setembro–outubro de 2026. Apenas simulação. Nenhuma estratégia cumpriu os critérios para usar dinheiro real e nenhum modelo superou o preço de mercado nos testes observados; por isso, o laboratório foi encerrado.

Ilustração fictícia do processo de investigação do AI Trading Evidence Lab. Apenas simulação; nada cumpriu os critérios para usar dinheiro real.

Projetos anteriores e experiência com clientes

Compreender o negócio, os utilizadores e os sistemas de um cliente continua a ser central, mesmo quando a forma de desenvolver e entregar software evolui. A Devmojos aplica a IA na sua abordagem de estúdio de software: requisitos, design, arquitetura, implementação, testes e operação com âmbito definido. O método assenta na experiência de entrega em saúde, energia e sistemas interligados.

  • Doktor.de (2021–2025) — arquitetura, design e liderança técnica e de equipa em saúde digital.
  • Coneva Energy Buddy (2020–2021) — integração de dados de fornecedores no backend e APIs de comunidade; contributo na liderança do backend.
  • Fibersail (2022–2023) — análise de medições de turbinas eólicas e entrega em cloud; liderança de engenharia/DevOps numa entrega partilhada em equipa.
  • DEHNrisk (2022) — especificação de risco de descargas atmosféricas, análise e lógica de domínio reutilizável; liderança técnica da especificação.
  • DEHNvironment / DEHNdetect (2024–2025) — dois serviços backend de telemetria e API de cliente, com arquitetura e entrega partilhadas.
  • ELIA / 50Hertz (2023) — demonstrador de identidade para contratos de energia, ativos e flexibilidade; liderança técnica.
  • BABEL (2019) — integração nativa de reconhecimento de imagem numa aplicação móvel OutSystems; contribuição de integração em regime de contrato.
  • GIS / MapStore2 — personalização de plataforma geoespacial e integração backend/frontend; liderança técnica.
  • L’Oréal Paris Portugal (2014–2020, trabalho pessoal) — websites, campanhas e percursos de cliente; consultoria e desenvolvimento de web marketing.
  • ClicInvest (2015–2019) — crédito online, operações e integração financeira; CTO, com entrega da plataforma pela empresa e pela equipa.
  • ICN 2017 Porto (trabalho de 2016–2017) — website e aplicação móvel da conferência; participação na entrega em contexto de empresa e equipa.
  • Abbott Digital Passport (2015–2017) — relatórios comerciais no terreno através de uma aplicação móvel; contributo no desenvolvimento de software.
  • Central de Cervejas e Bebidas (2014–2016) — avaliação e relatórios de pontos de venda através de uma aplicação móvel; contributo no desenvolvimento de software.

Trabalho realizado na Devmojos, com parceiros e em trabalhos anteriores de Filipe, na sua antiga empresa ou a título pessoal. As funções e contribuições partilhadas variam; as datas referem-se a cada trabalho.