Services

De quoi avez-vous besoin pour avancer ?

Vous pouvez avoir besoin d’un logiciel opérationnel, d’une amélioration d’un processus métier ou d’une aide à votre équipe technique existante. Découvrez les trois offres ci-dessous.

Build

Vous avez besoin d’un logiciel opérationnel

Développez, améliorez et connectez vos logiciels

Du simple site web ou de l’application mobile aux API, services web et systèmes métier complexes. Nous articulons besoins, expérience utilisateur, architecture, développement et intégration autour des usages de vos utilisateurs et de votre entreprise.

Périmètre

  • Sites web, applications mobiles et plateformes numériques
  • Architecture modulaire, interfaces utilisateur, services côté serveur, API et services web
  • Intégration, modernisation et capacité cloud adaptées à vos besoins
  • Tests unitaires, d’intégration et de non-régression automatisés, assurance qualité assistée par l’IA et examen humain en vue de la recette dans le périmètre convenu
  • Mise en ligne, transfert et maintenance ou améliorations au périmètre défini séparément

Ce que vous recevez

Un périmètre de livraison et des critères de recette convenus, une expérience utilisateur et une architecture adaptées, un logiciel revu et un transfert défini. Les tests automatisés, le travail de test assisté par l’IA et la revue indépendante par l’IA éclairent les décisions humaines de recette. Les agents peuvent exécuter des procédures de déploiement approuvées ; les opérateurs humains restent responsables de la mise en production. L’exploitation et les améliorations ultérieures sont convenues avec vous.

Éléments probants: Tribeca Festival Lisboa — site web et plateforme de contenus

Après la mise en ligne: Préservez l’utilité des logiciels et processus acceptés grâce à une surveillance, une maintenance, une gestion des exceptions et des améliorations convenues. Les tâches de CMS, de réseaux sociaux et de processus métier peuvent être incluses si leurs entrées, actions autorisées et décisions humaines sont définies. Suite convenue

AI Agents & Workflows

Vous souhaitez améliorer une tâche ou un processus métier

Des agents et des processus d’IA pour le travail quotidien

Demandez à un agent d’IA de mettre à jour une page web, de préparer du contenu pour les réseaux sociaux, d’organiser des documents ou de transférer des informations entre systèmes. Nous construisons le processus autour de vos outils existants et convenons de ce qu’il peut modifier, avec une validation humaine avant publication. Pour les petites et moyennes entreprises, une tâche utile constitue un point de départ concret ; un pilote aide à en évaluer l’intérêt lorsque c’est nécessaire.

Périmètre

  • Petites tâches métier et processus connectés
  • Mises à jour du site par des agents ou votre CMS, et préparation de contenus pour les réseaux sociaux avec revue avant publication
  • Tâches de gestion des documents, des connaissances et des informations
  • Intégration des systèmes, évaluation et responsabilités d’exploitation
  • Pistes d’amélioration repérées à partir d’éléments autorisés sur les processus et évaluées avant toute modification

Ce que vous recevez

Une tâche cartographiée, une situation de référence, un pilote ou une mise en œuvre au périmètre limité, et des mesures convenues pour la qualité du résultat, l’effort humain, les exceptions et le coût. Le résultat permet de décider d’arrêter, d’adapter ou d’étendre le dispositif. Les accès, la publication et l’exploitation ultérieure font l’objet d’un périmètre explicite.

Éléments probants: AI Editorial Desk (utilisé pour des publications actives, dont Devmojos News & Stories) et Brief to Shortlist (utilisé en test par des agences immobilières ; ce n’est pas un service en production)

AI Engineering

Vous disposez déjà d’une équipe technique

Aidez votre équipe à livrer avec l’IA

Aidez votre équipe à développer, tester et améliorer des logiciels avec l’IA. Nous évaluons votre processus de livraison, introduisons un changement ciblé et mesurons son effet sur la qualité, les délais de livraison et le coût. L’architecture, la revue indépendante et les décisions humaines de mise en production guident le travail.

Périmètre

  • Spécifications, contexte, frontières des modules et responsabilité des tâches
  • Coordination des agents, revue indépendante et tests automatisés et de non-régression
  • Évaluation des modèles et des outils au regard de la tâche et des contraintes d’exploitation
  • Décisions humaines de recette et procédures de déploiement approuvées

Ce que vous recevez

Une évaluation du processus, une expérimentation d’adoption au périmètre défini, des règles pratiques de revue et de transfert, et des éléments probants au regard des mesures de livraison convenues. Votre équipe reste responsable du système et décide des changements à conserver.

Éléments probants: Pratique interne actuelle de l’environnement d’agents et de Devbus

Comment démarre un projet

Trois étapes avant tout développement

Dites-nous ce que vous souhaitez développer ou améliorer et comment le travail se déroule aujourd’hui. Nous discuterons d’un périmètre de projet, d’une tâche utile avec l’IA ou d’une évaluation avec votre équipe technique. Un pilote peut aider lorsque le bénéfice doit être testé. L’exploitation ultérieure est convenue séparément.

  1. Écrivez-nousDécrivez le logiciel, la tâche métier ou le processus technique que vous souhaitez améliorer.
  2. Nous évaluons l’adéquationUn premier échange sur les utilisateurs, les systèmes, les contraintes et les éléments qui permettraient de juger le résultat utile.
  3. Convenons du périmètreUn périmètre de projet, un pilote sur une tâche ou une évaluation du processus avec votre équipe, avec des décisions humaines explicites.

Les questions que l’on nous pose souvent

Qui prend les décisions quand les agents d’IA réalisent le développement ?
Les priorités métier, l’expérience utilisateur, l’architecture et la recette guident le travail. Les agents d’IA exécutent des tâches définies et peuvent réaliser des étapes d’exploitation approuvées. Les décisions humaines restent explicites, de la découverte à la mise en production et aux améliorations continues.
Que recevons-nous concrètement ?
Build: Un périmètre de livraison et des critères de recette convenus, une expérience utilisateur et une architecture adaptées, un logiciel revu et un transfert défini. Les tests automatisés, le travail de test assisté par l’IA et la revue indépendante par l’IA éclairent les décisions humaines de recette. Les agents peuvent exécuter des procédures de déploiement approuvées ; les opérateurs humains restent responsables de la mise en production. L’exploitation et les améliorations ultérieures sont convenues avec vous. AI Agents & Workflows: Une tâche cartographiée, une situation de référence, un pilote ou une mise en œuvre au périmètre limité, et des mesures convenues pour la qualité du résultat, l’effort humain, les exceptions et le coût. Le résultat permet de décider d’arrêter, d’adapter ou d’étendre le dispositif. Les accès, la publication et l’exploitation ultérieure font l’objet d’un périmètre explicite. AI Engineering: Une évaluation du processus, une expérimentation d’adoption au périmètre défini, des règles pratiques de revue et de transfert, et des éléments probants au regard des mesures de livraison convenues. Votre équipe reste responsable du système et décide des changements à conserver.
Pouvez-vous travailler avec notre équipe technique actuelle ?
Aidez votre équipe à développer, tester et améliorer des logiciels avec l’IA. Nous évaluons votre processus de livraison, introduisons un changement ciblé et mesurons son effet sur la qualité, les délais de livraison et le coût. L’architecture, la revue indépendante et les décisions humaines de mise en production guident le travail.
Par quelle petite tâche peut commencer un processus d’IA ?
Demandez à un agent d’IA de mettre à jour une page web, de préparer du contenu pour les réseaux sociaux, d’organiser des documents ou de transférer des informations entre systèmes. Nous construisons le processus autour de vos outils existants et convenons de ce qu’il peut modifier, avec une validation humaine avant publication. Pour les petites et moyennes entreprises, une tâche utile constitue un point de départ concret ; un pilote aide à en évaluer l’intérêt lorsque c’est nécessaire.
Que se passe-t-il après la mise en ligne ?
Préservez l’utilité des logiciels et processus acceptés grâce à une surveillance, une maintenance, une gestion des exceptions et des améliorations convenues. Les tâches de CMS, de réseaux sociaux et de processus métier peuvent être incluses si leurs entrées, actions autorisées et décisions humaines sont définies. La disponibilité, les responsabilités et les conditions commerciales sont convenues pour le périmètre ultérieur.
Les contenus rédigés par l’IA sont-ils signalés ?
Notre politique éditoriale exige une validation humaine avant publication sur le site de Devmojos. Les analyses d’actualités citent leurs sources et y renvoient. Les articles signalent l’assistance ou la rédaction par l’IA.

Une technologie choisie pour votre système. Une IA choisie pour la tâche.

Vos systèmes, les besoins des utilisateurs, la charge attendue et les contraintes d’exploitation guident le choix technologique. Nous utilisons des frontières claires, une architecture modulaire et des outils d’IA adaptés pour soutenir le développement, l’évaluation et les évolutions futures.

Notre pratique actuelle de l’IA

  • Claude logoClaudeAssistant et modèles d’IA
  • OpenAI Codex logoCodexAgent de programmation IA
  • Grok logoGrokAssistant et modèles d’IA
  • Qwen logoQwenModèles et outils de programmation
  • Gemini logoGeminiModèles d’IA
  • vLLM logovLLMMise à disposition de modèles
  • LiteLLM logoLiteLLMRoutage et passerelle de modèles

Assistants d’IA et outils de programmation

Claude CodeCodexQwen CodeGrok Build

Des agents de programmation utilisés avec des responsabilités définies, un contexte partagé et une revue indépendante. Le choix des outils dépend de la tâche et des contraintes de livraison.

Écosystèmes de modèles

Modèles GPT d’OpenAIClaudeGrokQwenGemini

Le choix du modèle dépend de la tâche, des besoins d’intégration et des critères d’évaluation. Nous comparons les services hébergés aux solutions autogérées disponibles, selon vos exigences en matière de données, de contrôle et d’exploitation.

Mise à disposition et routage de modèles

vLLMLiteLLM

Mettez des modèles à disposition avec vLLM ou connectez des fournisseurs via LiteLLM lorsque le projet le nécessite. L’hébergement, la compatibilité des API, la capacité et la maintenance guident le déploiement.

Processus d’agents et qualité

Environnement d’agentsDevbusRôles, compétences et procéduresTransferts consignésPlaywrightTests Node.jsRevue indépendante par un modèle

Mise à disposition et évaluation de modèles adaptées à la tâche, transferts consignés et travail encadré. L’environnement d’agents actuel et Devbus soutiennent notre pratique d’ingénierie. Les vérifications Playwright, les tests Node.js et la revue indépendante par un modèle fournissent des éléments pour les décisions humaines de recette.

Intégration

REST/OpenAPIMQTT/KafkaSalesforce/SAP

Connectez les processus d’IA aux API, flux d’événements et systèmes métier existants par des interfaces convenues pour le projet. Les choix d’intégration dépendent de vos systèmes actuels et du travail à accomplir.

Langages et environnements d’exécution

JavaScript / TypeScriptPythonJavaNode.jsCC++DartGoKotlinObjective-CPHPScalaSwift

Choisissez les langages et environnements d’exécution en fonction de votre application, du code existant et des compétences nécessaires à sa maintenance.

Cadres de développement

ReactAngularVueFlutterFastAPIFlaskNestJSSpring Boot

Des technologies issues d’expériences de livraison documentées. Nous évaluons leur adéquation au projet et à votre environnement existant, plutôt que d’imposer un cadre de développement unique.

Plateformes cloud

AWSAzureGoogle Cloud

Choisissez les services cloud en fonction de l’infrastructure existante, des exigences d’hébergement et des responsabilités d’exploitation.

Livraison et exploitation

CI/CDDockerKubernetesTerraformCloudFormationDatadogGrafanaHelmSwarmTests automatisés et de non-régressionSupervision

L’infrastructure, les hypothèses de capacité, les tests et l’exploitation ultérieure sont conçus selon le périmètre convenu. Les tests automatisés et de non-régression, l’assurance qualité assistée par l’IA et la revue indépendante éclairent les décisions humaines de recette. Les agents d’IA peuvent exécuter des procédures de déploiement approuvées ; les opérateurs humains restent responsables des mises en production.

Revue et évaluation

  • Jev / TypeSafe logoJev / TypeSafeJugements typés
  • Playwright logoPlaywrightAutomatisation du navigateur

Les jugements typés et l’automatisation du navigateur apportent des éléments supplémentaires à la revue. Nous choisissons les vérifications selon la tâche et les critères de recette ; les personnes restent responsables des décisions et de la mise en production.

Un écosystème à adapter à votre projet

Voici les options que nous étudions et évaluons selon vos connaissances, processus et contraintes d’exploitation. Le choix dépend de la tâche, de la qualité des sources, des besoins d’intégration, des critères d’évaluation et des choix d’hébergement.

Connaissances et recherche d’informations

  • Obsidian logoObsidianEspace de gestion des connaissances
  • RAGMéthode de recherche d’informations
  • LlamaIndex logoLlamaIndexProcessus de recherche d’informations
  • Qdrant logoQdrantRecherche vectorielle
  • pgvectorRecherche vectorielle PostgreSQL

Explorez les moyens de retrouver des éléments pertinents dans vos documents et notes, en conservant le contexte des sources pour la revue. Le RAG est une méthode de recherche d’informations ; les choix d’espace de travail, d’indexation et de recherche dépendent de l’organisation et de la mise à jour de vos connaissances.

Processus, évaluation et accès aux modèles

  • LangGraph logoLangGraphProcessus d’agents
  • n8n logon8nAutomatisation des processus
  • Langfuse logoLangfuseObservabilité et évaluation des grands modèles de langage
  • Ollama logoOllamaEnvironnement local d’exécution de modèles
  • MCP logoMCPProtocole de connexion aux outils

Étudiez comment les étapes d’IA se connectent aux systèmes métier existants, où les personnes examinent le travail et comment les résultats sont évalués. Les outils de processus, l’accès aux modèles et l’hébergement sont choisis selon vos besoins en matière de données, de contrôle et d’exploitation.

Expérience de livraison sélectionnée et pratique actuelle d’ingénierie de l’IA. Nous convenons de la pile technique exacte et des responsabilités d’exploitation lors du cadrage.