AI Trading Evidence Lab

Rôle — Filipe Contente — Architecte et responsable produit

Les stratégies ont été testées sur des données historiques avec des frais, puis exécutées en temps réel en simulation. Des modèles d’IA ont répondu aux mêmes questions de marchés prédictifs à partir des mêmes éléments figés, dans des environnements isolés, avec un test en aveugle sans les prix de marché. Les études ont été préenregistrées, et un modèle indépendant a audité la méthode de mesure. Le code a été écrit par des agents d’IA sous la direction de Filipe.

Statut — Septembre–octobre 2026. Simulation uniquement. Aucune stratégie n’a satisfait aux critères de passage à l’argent réel, et aucun modèle n’a dépassé le prix de marché dans les tests observés ; le laboratoire a donc été fermé.