AI Trading Evidence Lab

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de producto

Las estrategias se probaron con datos históricos y comisiones, y después se ejecutaron en tiempo real en simulación. Los modelos de IA hicieron previsiones sobre las mismas preguntas de mercados de predicción a partir de las mismas evidencias fijadas, en entornos aislados, con una prueba ciega sin precios del mercado. Los estudios se registraron previamente y un modelo independiente auditó el diseño de medición. El código fue escrito por agentes de IA bajo la dirección de Filipe.

Estado — Septiembre–octubre de 2026. Solo simulación. Ninguna estrategia cumplió los criterios para utilizar dinero real y ningún modelo superó el precio del mercado en las pruebas observadas, por lo que se cerró el laboratorio.