Notre façon de travailler
Responsabilité humaine. Exécution par l’IA. Vérifications visibles.
Les priorités métier, l’expérience utilisateur, l’architecture et la recette guident le travail. Les agents d’IA exécutent des tâches définies et peuvent réaliser des étapes d’exploitation approuvées. Les décisions humaines restent explicites, de la découverte à la mise en production et aux améliorations continues.
Décision humaineExécution par l’IAVérification visible
Cinq étapes, avec des décisions humaines explicites
Cinq étapes, avec des décisions humaines explicites
Comprendre et convenir
Identifiez les utilisateurs, la tâche métier, les systèmes existants et les contraintes. Convenez du périmètre, des actions autorisées et des éléments nécessaires à la recette. Un projet logiciel défini peut passer directement au cadrage ; un pilote sur une tâche est utile lorsque le bénéfice doit être évalué.
Concevoir l’expérience et l’architecture
Concevez l’expérience utilisateur, les frontières métier, les composants modulaires et les interfaces en fonction de la charge attendue, des intégrations et des besoins d’évolution. Explicitez les arbitrages entre capacité, risque et coût d’exploitation.
Développer et coordonner
Confiez aux agents des tâches définies de développement ou de traitement, avec un contexte adapté et des autorisations claires. Consignez les transferts, les résultats et les questions non résolues.
Revoir, tester et mettre en production
Les tests unitaires, d’intégration et de non-régression automatisés vérifient les comportements et les parcours utilisateurs convenus. L’IA aide au travail de test ; une revue indépendante par l’IA apporte une évaluation distincte. Les opérateurs humains examinent l’expérience et les éléments de recette, et restent responsables des décisions de mise en production. Les agents peuvent exécuter les étapes de déploiement d’une procédure approuvée.
Exploiter et améliorer
Surveillez les systèmes et processus convenus, gérez les exceptions et maintenez l’utilité des logiciels. Proposez des améliorations limitées, évaluez-les par rapport à la référence convenue et décidez de les conserver, de les adapter ou de les annuler. Le travail ultérieur possède son propre périmètre.
Code Operator — notre méthode interne de livraison
Notre méthode interne relie des rôles clairs, un contexte partagé, des tâches d’IA définies, des transferts consignés et une revue indépendante. L’environnement d’agents et Devbus soutiennent ce travail ; les principes de revue issus de la R&D Four-Eyes Delivery nourrissent aussi cette approche.
Des jalons, des décisions et des étapes suivantes clairs.
Nous convenons de la manière de partager jalons, démonstrations, décisions et blocages. Chaque revue doit rendre les progrès lisibles et dégager la prochaine action utile. Nous prévoyons notre propre espace de projets clients intégrant l’IA, pour réunir tâches, jalons, démonstrations, blocages et décisions.
Une architecture conçue pour la croissance et l’évolution
Des interfaces claires, des composants modulaires et des frontières d’intégration explicites aident un système à évoluer. Nous définissons les hypothèses de capacité, les contraintes d’exploitation et les vérifications de recette propres au projet, puis les réexaminons au fil des besoins.
La capacité et les coûts d’exploitation sont évalués pour votre charge de travail attendue.
Suite convenue
Exploiter et améliorer
Préservez l’utilité des logiciels et processus acceptés grâce à une surveillance, une maintenance, une gestion des exceptions et des améliorations convenues. Les tâches de CMS, de réseaux sociaux et de processus métier peuvent être incluses si leurs entrées, actions autorisées et décisions humaines sont définies.
La disponibilité, les responsabilités et les conditions commerciales sont convenues pour le périmètre ultérieur.
Planifiez l’exploitation et les améliorations continues