Mesurez l'IA par le travail que votre entreprise termine

Un outil IA peut accélérer une tâche tout en laissant le résultat métier inchangé. Chez Devmojos, nous pensons qu'une discussion utile sur l'investissement en IA devrait suivre le travail jusqu'à son achèvement, y compris l'effort humain qui l'entoure.

Considérez un processus hypothétique de facturation fournisseur. Un outil extrait le nom du fournisseur, le numéro de facture et les montants. Mais la référence de commande d'achat est manquante, une charge nécessite une clarification ou la facture ne correspond pas aux marchandises reçues. Quelqu'un doit encore enquêter, contacter la bonne personne et corriger l'enregistrement. Une extraction plus rapide peut être utile ; la facture doit encore atteindre une ligne d'arrivée convenue.

Avant de décider quoi automatiser, cartographiez les transferts. Suivez une facture depuis son arrivée jusqu'à la vérification, la clarification, l'approbation et la saisie dans le processus de paiement. Nommez le responsable de chaque transition et les informations dont il a besoin. Décidez ce qui se passe lorsque cette information est manquante. Dans cet exemple, terminé pourrait signifier correctement enregistré, approuvé de manière appropriée et prêt pour le paiement, avec les éléments non résolus assignés à une personne.

Établissez une référence sur l'ensemble de ce chemin. Enregistrez l'effort de traitement et de revue, les corrections, les manipulations répétées et le temps passé à attendre des informations manquantes. Incluez les collègues qui répondent aux demandes de suivi. Un changement qui supprime du travail d'un bureau peut en ajouter à un autre, donc les deux appartiennent à la comparaison.

Testez les cas ordinaires aux côtés des exceptions : références manquantes, charges peu claires, soumissions en double et détails discordants. Vérifiez si le travail de routine atteint l'achèvement et si une personne reçoit suffisamment de contexte pour résoudre une exception. Le résultat devrait montrer ce qui s'est réellement passé, y compris les cas qui se sont arrêtés ou qui ont eu besoin d'aide. Une démonstration convaincante est un point de départ pour cette évaluation.

Incluez le travail opérationnel dans l'évaluation. Quelqu'un maintiendra les connexions, inspectera les échecs et ajustera le flux de travail lorsque l'entreprise changera. Convenez de qui fera cela et comment l'équipe remarquera lorsque le processus ne se comportera plus comme prévu. Toute affirmation d'effort économisé doit tenir compte de la revue, de la correction et de la maintenance ainsi que de l'étape automatisée.

Chez Devmojos, nos services de livraison de logiciels et de flux de travail IA peuvent aider à transformer cette discussion en un périmètre de mise en œuvre défini. Commencez par la limite du processus, les critères d'achèvement, les cas de test et le plan de mesure. Les économies sont quelque chose à investiguer par le biais de tests, plutôt que de les supposer dans le cahier des charges.

Pour une première étape pratique, faites passer une petite sélection de factures récentes à travers le processus actuel avec les personnes qui les traitent. Marquez chaque transfert et élément non résolu. Quelles conditions doivent être réunies pour considérer le travail comme terminé — et votre évaluation de l’IA mesurera-t-elle tout cela ?