Mida la IA por el trabajo que su negocio termina

Una herramienta de IA puede hacer más rápida una tarea mientras deja el resultado empresarial sin cambios. En Devmojos, creemos que una discusión útil sobre la inversión en IA debe seguir el trabajo hasta su finalización, incluido el esfuerzo humano que lo rodea.

Considere un proceso hipotético de facturas de proveedores. Una herramienta extrae el nombre del proveedor, el número de factura y los importes. Pero falta la referencia de la orden de compra, un cargo necesita aclaración o la factura no coincide con las mercancías recibidas. Alguien todavía necesita investigar, contactar a la persona adecuada y corregir el registro. Una extracción más rápida puede ser útil; la factura aún necesita llegar a una línea de meta acordada.

Antes de decidir qué automatizar, mapee los traspasos. Siga una factura desde su llegada a través de la verificación, la aclaración, la aprobación y la entrada en el proceso de pago. Designe al responsable de cada transición y la información que necesita. Decida qué sucede cuando esa información falta. En este ejemplo, terminado podría significar registrado correctamente, aprobado adecuadamente y listo para el pago, con los elementos no resueltos asignados a una persona.

Establezca una línea base en todo ese camino. Registre el esfuerzo de procesamiento y revisión, las correcciones, el manejo repetido y el tiempo dedicado a esperar información faltante. Incluya a los colegas que responden solicitudes de seguimiento. Un cambio que elimina trabajo de un escritorio puede añadirlo a otro, por lo que ambos pertenecen a la comparación.

Pruebe los casos ordinarios junto con las excepciones: referencias faltantes, cargos poco claros, envíos duplicados y detalles no coincidentes. Verifique si el trabajo rutinario alcanza la finalización y si una persona recibe suficiente contexto para resolver una excepción. El resultado debe mostrar lo que realmente sucedió, incluidos los casos que se detuvieron o necesitaron ayuda. Una demostración convincente es un punto de partida para esa evaluación.

Incluya el trabajo operativo en la evaluación. Alguien mantendrá las conexiones, inspeccionará los fallos y ajustará el flujo de trabajo cuando el negocio cambie. Acuerde quién hará eso y cómo el equipo notará cuando el proceso ya no se comporte como se esperaba. Cualquier afirmación de esfuerzo ahorrado debe tener en cuenta la revisión, la corrección y el mantenimiento, así como el paso automatizado.

En Devmojos, nuestros servicios de entrega de software y flujos de trabajo de IA pueden ayudar a convertir esa discusión en un alcance de implementación definido. Comience con el límite del proceso, los criterios de finalización, los casos de prueba y el plan de medición. Los ahorros son algo que se debe investigar mediante pruebas, en lugar de asumir en el resumen.

Como primer paso práctico, haga pasar una pequeña selección de facturas recientes por el proceso actual con las personas que las manejan. Marque cada traspaso y elemento no resuelto. ¿Qué debe ser cierto para que usted llame al trabajo terminado, y medirá su evaluación de IA todo eso?