Proyectos

Proyectos y evidencias

Explore las entregas a clientes, los flujos de trabajo con IA y la experiencia de ingeniería detrás de Devmojos. Cada artículo identifica el trabajo, su estado actual y la contribución realizada.

Explore la experiencia en proyectos anteriores

Proyectos de clientes

Proyecto de cliente lanzado

Tribeca Festival Lisboa (SIC)

Sitio web y plataforma de contenidos

Un sitio web y una plataforma de contenidos para un festival que conectan el trabajo editorial con el programa y las entradas.

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de entrega con IA

Los agentes de programación con IA produjeron el código de implementación bajo la dirección de Filipe. La arquitectura, las decisiones, la revisión y la responsabilidad de la puesta en marcha siguieron en manos humanas.

Engagement — Septiembre–octubre de 2026

El periodo final entre desarrollo y publicación describe una fase, no el encargo completo ni una promesa general de plazo.

tribecalisboa.sic.pt (se abre en una pestaña nueva)

Vistas del sitio web público de Tribeca Festival Lisboa: página de inicio, programa y entradas en ordenador y móvil.

Productos y herramientas

Herramientas de IA para el trabajo práctico

Explore herramientas de IA específicas para equipos editoriales y agentes inmobiliarios. Podemos hablar de cómo encajan sus capacidades en su proceso y de cuál sería el siguiente paso adecuado.

Empiece por su flujo de trabajo. Hablaremos de la adecuación, del trabajo de integración necesario y del alcance apropiado de una prueba piloto o implementación.

Tarjetas de fuentes de colores conectadas a través de un marco oscuro con un abanico de hojas de color lima, cian y violeta.
En funcionamiento para publicaciones activas

AI Editorial Desk

Análisis de fuentes y artículos escritos con IA e identificados como tales.

Análisis de fuentes y redacción de artículos, con atribución de fuentes, indicaciones claras del uso de IA y controles editoriales configurables.

Para su flujo de trabajo

Para
Equipos que preparan análisis basados en fuentes y artículos originales
Estado
En funcionamiento para publicaciones activas, incluida Devmojos News & Stories. Acordamos el material de referencia, el proceso de publicación, las integraciones y las responsabilidades editoriales según las necesidades de cada publicación.

Rol y evidencias

Rol — Dirección de producto y arquitectura

Cada publicación tiene sus propias fuentes, idioma y perfil editorial. Actualmente se utilizan el inglés y el portugués europeo. Los enlaces a las fuentes y las indicaciones de autoría con IA se mantienen junto al contenido. La visualización automática se configura por publicación y está desactivada de forma predeterminada.

Estado — En funcionamiento para publicaciones activas; se utiliza en Devmojos News & Stories. Hablemos de cómo podría encajar en su proceso editorial.

AI Editorial Desk: API de noticias en producción utilizada por Devmojos News & Stories. Los ejemplos de flujo editorial y de publicaciones que se muestran aquí proceden del entorno de desarrollo.

En uso con agencias inmobiliarias de prueba

Brief to Shortlist

Búsqueda de inmuebles para agentes inmobiliarios

Convierta las necesidades de un cliente en una preselección que un agente inmobiliario pueda revisar, con evidencias de los anuncios y datos pendientes de confirmar.

Para su flujo de trabajo

Para
Agentes y agencias inmobiliarias que convierten las necesidades de un cliente en una preselección
Estado
Sistema funcional, en uso con agencias inmobiliarias de prueba; no es un servicio en producción. Podemos hablar de cómo encaja en el proceso de búsqueda y revisión de su agencia.

Rol y evidencias

Rol — Responsabilidad de producto y arquitectura

La IA pregunta por los requisitos ambiguos y el agente inmobiliario confirma los criterios antes de buscar en seis portales inmobiliarios portugueses. Lee el texto de los anuncios candidatos y comprueba de forma selectiva las fotos de los resultados conservados. Los criterios cumplidos, incumplidos y sin confirmar siguen visibles para que el agente inmobiliario decida.

Estado — Sistema funcional, en uso con agencias inmobiliarias de prueba; no es un servicio en producción.

Brief to Shortlist: introducción de necesidades, criterios de búsqueda confirmados y actividad en los portales. Pantallas de agencias inmobiliarias de prueba con datos de desarrollo.

Práctica de ingeniería e investigación

Se identifican por separado la práctica interna actual, la investigación histórica y un laboratorio de simulación ya cerrado.

Práctica interna de ingeniería

Entorno de coordinación de agentes y Devbus

Trabajo definido, traspasos registrados y revisión

Los agentes de IA trabajan con responsabilidades definidas, contexto compartido y comprobaciones independientes. Los traspasos registrados permiten ver y revisar el trabajo de ingeniería.

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de producto

Los agentes operadores de IA organizan trabajo definido y coordinan a los agentes de programación. La persona responsable de la entrega conserva la responsabilidad de la arquitectura y las decisiones de puesta en marcha. Devbus conecta agentes de IA identificados y registra sus mensajes y el estado de las entregas. Four-Eyes Delivery es una iniciativa de I+D independiente de mayo–septiembre de 2026.

Estado — Una práctica interna de ingeniería para coordinar el trabajo con IA y respaldar las decisiones humanas de entrega.

Método interno de ingeniería y demostración de Devbus. Interfaz ilustrativa con datos ficticios.

En uso diario

Servicio de modelos adaptado a la tarea

Servicio de modelos para agentes de programación y aplicaciones empresariales

Modelos de lenguaje con pesos abiertos funcionan en el hardware de Filipe, con cada configuración ajustada y probada para su tarea.

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de producto

Dos GPUs NVIDIA RTX 5090 procesan instrucciones muy largas de agentes de programación; dos equipos NVIDIA DGX Spark ejecutan un modelo de mezcla de expertos como un único motor para las aplicaciones empresariales de Filipe. Los cambios principales se prueban con retos de programación puntuados y pruebas ocultas, utilizando los parámetros de muestreo reales de las aplicaciones. La configuración fue escrita por agentes de IA bajo la dirección de Filipe.

Estado — Julio de 2026–actualidad. En uso diario. Se revirtió una mejora de velocidad que alteraba los resultados reales.

Diagrama ilustrativo del servicio de modelos con datos ficticios. Uso interno diario.

Laboratorio de I+D · Mayo–septiembre de 2026

Four-Eyes Delivery

Un entorno determinista de coordinación para agentes de programación con IA

Una herramienta de línea de comandos diseñada por Filipe, con código fijo que ejecuta el flujo de trabajo: especificación, planificación, implementación, revisión independiente y sincronización de tareas.

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de producto

Filipe definió los roles de los agentes y las reglas entre ellos. Una ejecución terminada no equivale a aprobación: el cierre requiere un dictamen explícito del revisor y ningún rol aprueba su propio trabajo. Una edición solo cuenta cuando cambia un archivo real. El código fue escrito por agentes de IA bajo la dirección de Filipe.

Estado — Laboratorio de I+D para el entorno de coordinación actual de Filipe, de mayo–septiembre de 2026; un enfoque distinto.

Diagrama de Four-Eyes Delivery: una ejecución ficticia terminada se rechaza, se corrige y solo se cierra tras la aprobación del revisor. Laboratorio de I+D, mayo–septiembre de 2026.

Laboratorio cerrado · Solo simulación

AI Trading Evidence Lab

Pruebas de estrategias y comparación de previsiones

Un laboratorio de investigación de operaciones simuladas que probó estrategias basadas en reglas y evaluó por separado previsiones de IA frente a los precios del mercado.

Rol — Filipe Contente — Arquitecto y responsable de producto

Las estrategias se probaron con datos históricos y comisiones, y después se ejecutaron en tiempo real en simulación. Los modelos de IA hicieron previsiones sobre las mismas preguntas de mercados de predicción a partir de las mismas evidencias fijadas, en entornos aislados, con una prueba ciega sin precios del mercado. Los estudios se registraron previamente y un modelo independiente auditó el diseño de medición. El código fue escrito por agentes de IA bajo la dirección de Filipe.

Estado — Septiembre–octubre de 2026. Solo simulación. Ninguna estrategia cumplió los criterios para utilizar dinero real y ningún modelo superó el precio del mercado en las pruebas observadas, por lo que se cerró el laboratorio.

Ilustración ficticia del proceso de investigación de AI Trading Evidence Lab. Solo simulación; nada cumplió los criterios para utilizar dinero real.

Proyectos anteriores y experiencia con clientes

Comprender el negocio, los usuarios y los sistemas del cliente sigue siendo fundamental a medida que evoluciona nuestra forma de entregar software. Devmojos aplica la IA dentro de su enfoque como estudio de software: requisitos, diseño, arquitectura, implementación, pruebas y operación con alcance definido. Este método se apoya en la experiencia de entrega en sanidad, energía y sistemas conectados.

  • Doktor.de (2021–2025) — arquitectura, diseño y liderazgo técnico y de equipo en sanidad digital.
  • Coneva Energy Buddy (2020–2021) — integración de datos de proveedores en el backend y API para comunidades; contribución principal al desarrollo del backend.
  • Fibersail (2022–2023) — análisis de mediciones de aerogeneradores y entrega en la nube; responsabilidad de ingeniería y DevOps dentro de una entrega compartida en equipo.
  • DEHNrisk (2022) — especificación de riesgo de rayos, análisis y lógica de dominio reutilizable; responsabilidad técnica de la especificación.
  • DEHNvironment / DEHNdetect (2024–2025) — dos servicios de backend para telemetría y API para clientes, con arquitectura y entrega compartidas.
  • ELIA / 50Hertz (2023) — demostrador de identidad para contratos energéticos, activos y flexibilidad; responsabilidad técnica.
  • BABEL (2019) — integración nativa de reconocimiento de imágenes para una aplicación móvil de OutSystems; contribución contratada de integración.
  • GIS / MapStore2 — personalización de una plataforma geoespacial e integración de backend y frontend; responsabilidad técnica.
  • L’Oréal Paris Portugal (2014–2020, colaboración personal) — sitios web, campañas y recorridos de clientes; consultoría y desarrollo de marketing web.
  • ClicInvest (2015–2019) — préstamos en línea, operaciones e integración financiera; dirección de tecnología dentro de la entrega de la plataforma por el equipo y la empresa.
  • ICN 2017 Porto (encargo de 2016–2017) — sitio web y aplicación móvil del congreso; contribución a la entrega de la empresa y el equipo.
  • Abbott Digital Passport (2015–2017) — informes comerciales de campo desde dispositivos móviles; contribución al desarrollo de software.
  • Central de Cervejas e Bebidas (2014–2016) — evaluación e informes de puntos de venta desde dispositivos móviles; contribución al desarrollo de software.

Trabajo realizado a través de Devmojos, colaboraciones con socios y experiencia anterior de Filipe en otras empresas y a título personal. Los roles y las contribuciones compartidas varían; las fechas corresponden a cada encargo.