Für geschäftliche Entscheidungsträger · KI in der Praxis
Wo Sie mit KI in Ihrem Unternehmen beginnen
Wählen Sie eine konkrete Situation, sehen Sie, was KI vorbereiten kann, und legen Sie fest, wer beurteilt, ob das Ergebnis nützlich ist.
Eine Kundenanfrage durchläuft womöglich E-Mails, Dokumente und ein weiteres Werkzeug, bevor jemand antworten kann. Um den KI-Einsatz dabei zu erkunden, hilft es zu verstehen, wo Informationen verloren gehen und welche Teile eine Entscheidung erfordern.
Bei Devmojos verbindet dieser Einstieg geschäftliche Anforderungen mit Software und KI. Daraus kann eine klar abgegrenzte Aufgabe in bestehenden Werkzeugen, ein neues System oder eine Änderung im Entwicklungsprozess entstehen. Die Wahl hängt von der Arbeit ab, die erledigt werden muss.
Abbildung 1 als Text
Die Anfrage und zur Nutzung freigegebene Notizen bilden die Eingaben. KI ordnet die verfügbaren Informationen und erstellt einen Entwurf. Die verantwortliche Person prüft die Informationen, klärt fehlende Angaben und entscheidet über die zulässige Aktion. Die freigegebene Antwort folgt dem vereinbarten Weg und wird protokolliert. Dies ist ein beispielhafter Arbeitsablauf, kein Kundenprojekt.
Den Einstieg wählen
Sie brauchen Software, um eine Leistung anzubieten. Für eine Website, eine Anwendung oder eine Verbindung zwischen Systemen müssen Nutzer, Funktionen und Abnahmekriterien definiert werden. Über das Angebot Build können Sie dieses Projekt, seine Architektur und Umsetzung besprechen. Ein klar definiertes Projekt kann direkt in die Umfangsplanung gehen.
Sie haben bereits Werkzeuge, wiederholen aber eine Aufgabe über mehrere davon hinweg. Dann kann es sinnvoll sein, einen KI-Arbeitsablauf zu erkunden, der Inhalte vorbereitet oder Informationen ordnet. Zugängliche Daten, Ergebnis und zulässige Aktionen müssen vereinbart werden. Ein begrenztes Experiment hilft, den Nutzen zu bewerten, wenn er noch nachzuweisen ist.
Sie haben bereits ein Team, das Software entwickelt. Der Einstieg kann beim Prozess des Teams liegen: Kontext für Agenten, Tests, Prüfung oder Übergaben. AI Engineering umfasst eine Prozessbewertung und ein begrenztes Experiment zur KI-Einführung. Das Team entscheidet, welche Änderungen bleiben.
Abbildung 2 als Text
Für eine wiederkehrende Aufgabe über mehrere Werkzeuge hinweg kommt ein KI-Arbeitsablauf in den vorhandenen Werkzeugen infrage; AI Editorial Desk ist für aktive Publikationen im Einsatz. Für neu zu entwickelnde Software kommt ein Projekt mit vereinbartem Umfang infrage; Tribeca Festival Lisboa (SIC) ist ein veröffentlichtes Kundenprojekt. Ein Entwicklungsteam, das mit KI beginnt, kann AI Engineering in Betracht ziehen: eine Prozessbewertung und ein begrenztes Experiment. Der Harness und Devbus gehören zur internen Engineering-Praxis. Diese Beispiele haben unterschiedliche Status.
Eine Aufgabe bis zur Entscheidung verfolgen
Betrachten Sie dieses Beispiel: Ein Team erhält Anfragen per E-Mail und bereitet anhand freigegebener Informationen über seine Leistungen eine Antwort vor. Nutzen Sie das Szenario, um die Entscheidungen bei einer ersten Aufgabe zu erkennen.
Die Anfrage und zur Nutzung freigegebene Notizen bilden die Eingaben. KI kann die verfügbaren Daten ordnen, Fehlendes kennzeichnen und einen Entwurf vorbereiten. Eine für die Antwort verantwortliche Person bestätigt die Informationen und entscheidet, ob sie verwendet werden. Werkzeugzugriffe und jedes Versenden oder Aktualisieren von Systemen werden im Rahmen des Auftrags definiert. Nach der Entscheidung folgt die freigegebene Antwort dem vereinbarten Weg und wird protokolliert.
Fehlt eine wesentliche Angabe, sollte der Entwurf diese Lücke für die Prüfung sichtbar machen. Das Experiment kann eine Rückfrage an den Kunden oder die Rückgabe der Anfrage an das Team vorsehen. Eine scheinbar vollständige Antwort, die Informationen erfindet, verfehlt das Ziel.
Vergleichen Sie zur Bewertung dieser Aufgabe Entwurfsqualität, Prüfaufwand, Ausnahmen und Kosten mit dem heutigen Prozess. Braucht das Ergebnis zu viele Korrekturen, müssen womöglich die Quellen angepasst, der Umfang verkleinert oder das Experiment beendet werden. Ist es nützlich, erfordert auch der nächste Schritt eine Entscheidung.
Bereits vorhandene Lösungen ansehen
Das Produkt AI Editorial Desk ist eine reale Anwendung zur Quellenanalyse und Vorbereitung von Artikeln mit Quellenangaben und eindeutiger KI-Kennzeichnung. Es ist für Publikationen im Einsatz, darunter Devmojos News & Stories, mit je Publikation konfigurierten Kontrollen. Es zeigt einen konkreten Arbeitsablauf; es belegt nicht, welches Ergebnis ein anderes Unternehmen erzielen würde.
Das Produkt Brief to Shortlist löst eine andere Aufgabe: Aus einer Kundenanfrage entsteht eine Immobilien-Auswahlliste mit Informationen zur Prüfung durch einen Immobilienmakler. Es ist bei Maklerbüros im Testeinsatz; es ist kein Produktivdienst. Die Entscheidung bleibt beim Makler.
Eine erste Aufgabe beschreiben
Eine hilfreiche Beschreibung benennt, was eingeht, was vorbereitet werden soll, wer das Ergebnis abnimmt und was bei fehlenden Informationen zu tun ist. Nennen Sie die beteiligten Werkzeuge und die Schwierigkeit, die Sie bewerten möchten. Sie müssen nicht mit der Wahl eines Modells oder der Automatisierung des gesamten Prozesses beginnen.