Raden van bestuur moeten sturen op hoe AI-agents werken, niet alleen op welke tools ze kopen

Naar onze mening zijn AI-agents klaar om echt werk over te nemen binnen een bedrijf. Voor raden van bestuur van gevestigde bedrijven is de belangrijke beslissing daarom niet simpelweg welke tool te kopen. Het is hoe agents kunnen handelen zonder controle te verliezen over beslissingen, gegevens of oplevering. Wij geloven dat dit vraagt om een agentische harness, gebouwd binnen het bedrijf in plaats van erop opgelegd.

Met harness bedoelen we de georganiseerde manier waarop agents naast mensen werken: hun rollen, regels, rechten, goedkeuringen, controles en gedeelde kennis. Het moet passen bij hoe het bedrijf daadwerkelijk werkt, inclusief waar verantwoordelijkheid ligt en wat als aanvaardbare oplevering geldt. Onze positie is duidelijk: mensen beslissen en agents voeren uit. Een taak delegeren mag niet betekenen dat verantwoordelijkheid wordt gedelegeerd.

Bij DevMojos bouwen we die harness samen met het eigen team van het bedrijf. Samen zetten we gespecialiseerde agents in op een paar gekozen gebieden en bewijzen we de aanpak op een of twee echte problemen. We trainen een intern team om het te bedienen en voortdurend te verbeteren. We verkopen expertise en begeleiding: praktische hulp bij het opbouwen van de capaciteit, geen software, hardware of licenties.

Het bedrijf is eigenaar van de harness, de agents die we bouwen, de regels en de kennis die tijdens het werk wordt verzameld. Het behoudt zijn eigen accounts en keuze voor AI-modellen. Wij geloven dat eigendom praktische onafhankelijkheid moet betekenen, niet slechts een contractuele verzekering. Het interne team moet het systeem goed genoeg begrijpen om het te wijzigen, meerdere modelproviders te gebruiken en zonder onze hulp verder te kunnen.

Onze belangrijkste belofte is snelheid: een korter pad van aanvraag tot geaccepteerde oplevering. We stellen aan het begin een baseline vast en meten daartegen. Acceptatie is belangrijk omdat iets snel produceren niet hetzelfde is als werk opleveren dat voldoet aan de eisen van het bedrijf. We beloven geen besparingscijfer voordat er iets is gemeten, of agents die nooit fouten maken. Controles en goedkeuringen bestaan omdat fouten mogelijk blijven.

Beveiliging hoort vanaf het begin in het ontwerp. Elke agent krijgt alleen de toegang die zijn rol nodig heeft, werkt in een geïsoleerde omgeving en bereikt productie alleen via paden die het bedrijf heeft goedgekeurd, met menselijke goedkeuring. Alles wat onomkeerbaar is of naar klanten gaat, vereist de goedkeuring van een bij naam aangewezen persoon. Acties en goedkeuringen worden gelogd zodat het bedrijf kan auditen wat elke agent heeft gedaan, onder wiens autoriteit en volgens welke regels.

Voor ons betekent verantwoordelijkheid bij naam aangewezen goedkeurders en regels die door mensen zijn vastgesteld, niet een verantwoordelijkheid die verdwijnt in een geautomatiseerd proces. Het bedrijf bepaalt waar zijn gegevens naartoe mogen en welke providers zijn toegestaan. Het beleid heeft voorrang, en de juristen van het bedrijf beslissen over juridische vragen. We zouden nooit de output van een agent, of ons eigen technische oordeel, beschouwen als vervanging voor die autoriteit.

Kostenbeheersing moet net zo expliciet zijn. Elke taak moet naar het goedkoopste model dat het goed doet, binnen afgesproken budgetten en met zichtbaar gebruik. De harness moet meerdere providers ondersteunen in plaats van er één onvermijdelijk te maken. Om het tempo van verandering te beheren, stellen we een routine in voor het testen van nieuwe modellen tegen de eigen tests van het bedrijf. Het bedrijf beslist wat het adopteert; nieuwigheid alleen is geen reden om te veranderen.

Een raad van bestuur moet het werk beoordelen aan de hand van een kleine set praktische vragen. Verbeteren de tijden van aanvraag tot geaccepteerde oplevering? Wat gebeurt er met herwerk en fouten? Komen de gelogde acties van agents overeen met wat mensen hebben goedgekeurd? Gebruiken teams de capaciteit daadwerkelijk? Kan het interne team het zonder externe hulp beheren? Elke fase moet eindigen met een duidelijke beslissing over voortgang, gebaseerd op bewijs in plaats van enthousiasme.

Wij geloven dat dit een nuttiger ambitie is dan tools kopen en hopen dat governance volgt. Toestemming om te handelen moet alleen groeien naarmate het bedrijf meer vertrouwen krijgt in de controles en de resultaten. Bij DevMojos bouwen we agentische harnesses samen met bedrijven, zodat AI-agents sneller werken onder regels die het bedrijf bezit. Het sterkste AI-programma is het programma dat de raad van bestuur kan zien, sturen en stoppen.