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Vorstände sollten regeln, wie KI-Agenten arbeiten, nicht nur, welche Tools sie kaufen
Nach unserer Ansicht benötigen etablierte Unternehmen ein agentisches Framework: unternehmenseigene Rollen, Regeln, Berechtigungen und Kontrollen, die es Agenten ermöglichen, neben Menschen zu arbeiten. Wir bauen es gemeinsam mit dem Team des Unternehmens, beweisen seinen Wert an realer Arbeit und bereiten ein internes Team vor, das es betreibt, wobei Geschwindigkeit, Rechenschaftspflicht und Kontrolle als Maßstab für den Erfolg dienen.
Nach unserer Ansicht sind KI-Agenten bereit, reale Arbeit im gesamten Unternehmen zu übernehmen. Für Vorstände etablierter Unternehmen ist die wichtige Entscheidung daher nicht einfach, welches Tool gekauft werden soll. Es geht darum, wie Agenten handeln können, ohne die Kontrolle über Entscheidungen, Daten oder die Auslieferung zu verlieren. Wir glauben, dass dies ein agentisches Framework erfordert, das innerhalb des Unternehmens aufgebaut wird, anstatt ihm aufgezwungen zu werden.
Unter Framework verstehen wir die organisierte Art und Weise, wie Agenten neben Menschen arbeiten: ihre Rollen, Regeln, Berechtigungen, Genehmigungen, Kontrollen und das gemeinsame Wissen. Es sollte zur tatsächlichen Arbeitsweise des Unternehmens passen, einschließlich der Frage, wo die Verantwortung liegt und was als akzeptable Auslieferung gilt. Unsere Position ist eindeutig: Menschen entscheiden und Agenten führen aus. Die Delegation einer Aufgabe darf nicht die Delegation der Rechenschaftspflicht bedeuten.
Bei DevMojos bauen wir dieses Framework gemeinsam mit dem eigenen Team des Unternehmens. Gemeinsam setzen wir spezialisierte Agenten in einigen ausgewählten Bereichen ein und beweisen den Ansatz an ein oder zwei realen Problemen. Wir schulen ein internes Team, das es betreibt und kontinuierlich verbessert. Wir verkaufen Expertise und Begleitung: praktische Hilfe beim Aufbau der Fähigkeit, keine Software, Hardware oder Lizenzen.
Das Unternehmen besitzt das Framework, die von uns gebauten Agenten, die Regeln und das Wissen, das durch die Arbeit zusammengetragen wird. Es behält seine eigenen Konten und seine Wahl der KI-Modelle. Wir glauben, dass Besitz praktische Unabhängigkeit bedeuten sollte, nicht nur eine vertragliche Zusicherung. Das interne Team sollte das System gut genug verstehen, um es zu ändern, mehrere Modellanbieter zu nutzen und ohne unsere Hilfe weiterzumachen.
Unser Hauptversprechen ist Geschwindigkeit: ein kürzerer Weg von der Anfrage zur akzeptierten Auslieferung. Wir vereinbaren zu Beginn einen Ausgangswert und messen daran. Die Abnahme ist wichtig, denn etwas schnell zu produzieren ist nicht dasselbe wie Arbeit zu liefern, die den Anforderungen des Unternehmens entspricht. Wir versprechen keine Einsparzahl, bevor irgendetwas gemessen wurde, oder Agenten, die niemals Fehler machen. Kontrollen und Genehmigungen existieren, weil Fehler weiterhin möglich sind.
Sicherheit gehört von Anfang an in das Design. Jeder Agent erhält nur den Zugriff, den seine Rolle benötigt, arbeitet in einer isolierten Umgebung und erreicht die Produktion nur über Pfade, die das Unternehmen autorisiert, mit menschlicher Genehmigung. Alles Irreversible oder Kundenbezogene erfordert die Genehmigung einer namentlich genannten Person. Aktionen und Genehmigungen werden protokolliert, damit das Unternehmen prüfen kann, was jeder Agent getan hat, unter welcher Autorität und nach welchen Regeln.
Für uns bedeutet Rechenschaftspflicht namentlich genannte Genehmiger und von Menschen festgelegte Regeln, nicht das Verschwinden der Verantwortung in einem automatisierten Prozess. Das Unternehmen entscheidet, wohin seine Daten gehen dürfen und welche Anbieter erlaubt sind. Seine Richtlinien haben Vorrang, und seine Anwälte entscheiden über rechtliche Fragen. Wir würden niemals die Ausgabe eines Agenten oder unser eigenes technisches Urteil als Ersatz für diese Autorität betrachten.
Die Kostenkontrolle sollte ebenso explizit sein. Jede Aufgabe sollte an das günstigste Modell gehen, das sie gut erledigt, innerhalb vereinbarter Budgets und mit sichtbarer Nutzung. Das Framework sollte mehrere Anbieter unterstützen, anstatt einen unvermeidbar zu machen. Um das Tempo des Wandels zu steuern, etablieren wir eine Routine zum Testen neuer Modelle gegen die eigenen Tests des Unternehmens. Das Unternehmen entscheidet, was übernommen wird; Neuheit allein ist kein Grund für eine Änderung.
Ein Vorstand sollte die Arbeit anhand einer kleinen Reihe praktischer Fragen beurteilen. Verbessert sich die Zeit von der Anfrage zur akzeptierten Auslieferung? Was passiert mit Nacharbeit und Fehlern? Stimmen die aufgezeichneten Aktionen der Agenten mit dem überein, was Menschen genehmigt haben? Nutzen die Teams die Fähigkeit tatsächlich? Kann das interne Team es ohne externe Hilfe betreiben? Jede Phase sollte mit einer klaren Entscheidung darüber enden, ob fortgefahren wird, basierend auf Beweisen und nicht auf Begeisterung.
Wir glauben, dass dies ein nützlicheres Ziel ist als der Kauf von Tools und die Hoffnung, dass Governance folgt. Die Erlaubnis zum Handeln sollte nur wachsen, wenn das Unternehmen Vertrauen in die Kontrollen und die Ergebnisse gewinnt. Bei DevMojos bauen wir agentische Frameworks mit Unternehmen, damit KI-Agenten schneller unter Regeln arbeiten, die das Unternehmen besitzt. Das stärkste KI-Programm ist dasjenige, das der Vorstand sehen, steuern und stoppen kann.

