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Wählen Sie die Aufgabe des Agenten vor seiner Plattform
Devmojos argumentiert, dass eine KI-Agentenplattform anhand eines definierten Geschäftsworkflows bewertet werden sollte, mit expliziten Berechtigungen, verantwortlichen Eigentümern, praktischen Tests und einem verstandenen Weg zu einer anderen Implementierung.
Unsere Sichtweise bei Devmojos ist einfach: Legen Sie das Geschäftsergebnis, die zulässigen Aktionen, den Entscheidungsbesitzer und die Ausstiegsoptionen fest, bevor Sie eine KI-Agentenplattform auswählen. Beginnen Sie mit einem Workflow, den ein Business Owner erklären und ein Engineering-Team testen kann. Nutzen Sie die Plattform-Demonstration, um diese Aufgabe zu untersuchen.
Betrachten Sie einen hypothetischen Customer-Support-Workflow. Ein Agent liest genehmigte Hilfeinhalte und relevante Bestellinformationen und entwirft dann eine Antwort für einen Support-Kollegen. Eine Rückerstattung oder eine wesentliche Kontenänderung erfordert eine autorisierte Person. Das nützliche erste Ergebnis ist eine überprüfbare Antwort. Dem Agenten die Berechtigung zu geben, ein Konto zu ändern, würde die Aufgabe erweitern und verdient eine separate Entscheidung.
Benennen Sie einen Business Owner, der beurteilen kann, ob der Workflow nützlich ist, und Änderungen an seinem Umfang genehmigen kann. Vereinbaren Sie, was als wesentliche Aktion gilt, wer sie autorisieren darf und wann die Arbeit gestoppt werden sollte. Benennen Sie einen technischen Eigentümer für die Verbindungen, die Wartung und die Betriebsprüfungen. Beide Rollen benötigen eine klare Möglichkeit, den Workflow zu pausieren.
Notieren Sie die Berechtigungen, bevor Sie Konnektoren bewerten. Welche Informationen darf der Agent lesen? Welche Tools darf er aufrufen? Was darf er ändern? Überprüfen Sie diese Grenzen, wann immer der Workflow wächst. Eine Integration, die für einen Test praktisch war, kann später zu einer unnötigen Berechtigung werden. Behandeln Sie diese Erweiterung als Geschäftsentscheidung.
Weisen Sie jedem Verbindungspunkt eine Verantwortung zu. Jemand muss ihn warten, seine Zugangsdaten kontrollieren und Änderungen an der Schnittstelle oder beim Zugriff handhaben. Fragen Sie, wie das Team Fehler untersuchen, den Zugriff widerrufen und unterbrochene Arbeiten wiederherstellen wird. Nehmen Sie Modellnutzung, Monitoring und Ausnahmebehandlung in die Betriebsdiskussion auf.
Testen Sie sowohl erlaubte als auch abgelehnte Aktionen. Im Support-Beispiel prüfen Sie, ob der Agent aus genehmigten Informationen entwerfen, ein fehlendes Detail erkennen und die richtige Genehmigung anfordern kann. Testen Sie auch einen versuchten Rückerstattungsantrag ohne Genehmigung, eine nicht genehmigte Quelle und eine Anfrage außerhalb des Zuständigkeitsbereichs des Workflows. Dokumentieren Sie, was tatsächlich passiert. Eine Genehmigungsfunktion oder eine bestimmte Architektur garantiert nicht, dass der gesamte Workflow wie beabsichtigt funktioniert.
Prüfen Sie die Ausstiegsoptionen von Anfang an. Kann Ihr Team die Anweisungen, Evaluierungsfälle, Geschäftsregeln und relevanten Aufzeichnungen in nutzbaren Formaten exportieren? Welche Integrationen hängen von einem bestimmten Anbieter ab? Was müsste neu aufgebaut werden, und wer kontrolliert den für den Umzug erforderlichen Zugriff? Portabilität bedeutet, diese Entscheidungen und ihre Kosten zu verstehen.
Ein praktischer nächster Schritt ist ein einseitiges Workflow-Briefing: die Aufgabe, ihre zulässigen Aktionen, die verantwortlichen Eigentümer, Tests und Ausstiegsvoraussetzungen. Das gibt einer Plattform-Shortlist einen klaren Zweck.
Bei Devmojos unterstützen wir Unternehmen dabei, KI-Agenten und verbundene Workflows rund um ihre Arbeit zu definieren und zu implementieren. Bringen Sie eine nützliche Aufgabe und die sie umgebenden Entscheidungen mit. Wir können einen Implementierungsumfang und die erforderlichen Nachweise für dessen Akzeptanz besprechen: https://www.devmojos.com/services/.

