Vorstände sollten die Regeln der KI-Arbeit besitzen, nicht nur für den Zugang bezahlen

Da KI-Agenten beginnen, Arbeit auszuführen, anstatt nur Antworten zu generieren, sind wir der Meinung, dass Vorstände eine klare Unterscheidung treffen sollten: Der Kauf von Zugang zu Intelligenz ist nicht dasselbe wie der Besitz einer KI-Fähigkeit. Für ein etabliertes Unternehmen sollte der strategische Vermögenswert die Art und Weise sein, wie Intelligenz im Unternehmen funktioniert. Das meinen wir mit dem Besitz des Harness.

Der Harness ist das Framework, das es Agenten ermöglicht, neben Menschen zu arbeiten. Er definiert ihre Rollen, die Regeln, denen sie folgen, die Informationen, die sie sehen können, die Aktionen, die sie ausführen dürfen, und die Genehmigungen, die sie benötigen. Er umfasst Kontrollen ihrer Arbeit und geteiltes Wissen. Nach unserer Ansicht ist das Modell der kleinste Teil der Fähigkeit, die ein Vorstand verstehen und kontrollieren muss.

Wir würden erwarten, dass zwei Unternehmen, die dasselbe Modell nutzen, sehr unterschiedliche Ergebnisse erzielen, wenn eines klare Verantwortlichkeiten, zuverlässiges Wissen und nützliche Kontrollen hat, während das andere dies nicht tut. Ein Modell kann nicht entscheiden, was ein Unternehmen erlauben oder akzeptieren sollte. Wir glauben, dass diese Entscheidungen dem Unternehmen gehören, ausgedrückt durch einen Harness, den es versteht und kontrolliert.

Deshalb empfehlen wir, bei der Arbeit zu beginnen, nicht bei der Technologie. Erfassen Sie die Prozesse. Identifizieren Sie, wo Agenten am meisten beitragen können, wo Übergaben wichtig sind und wo Fehler kostspielig wären. Vereinbaren Sie, was Verbesserung bedeutet, und legen Sie einen Ausgangswert fest, bevor Sie etwas ändern. Andernfalls riskieren wir, Aktivität zu feiern, ohne zu wissen, ob dem Unternehmen besser gedient ist.

Für einen Vorstand sollten die Messgrößen betriebswirtschaftlich sinnvoll sein. Je nach Prozess könnten wir Genauigkeit, Konsistenz, Durchlaufzeit oder den Umfang der erforderlichen Korrekturen untersuchen. Der wichtige Punkt ist, den Test zu vereinbaren, bevor das Ergebnis gesehen wird. Wir glauben, dass eine attraktive Demonstration eine Einladung zur Untersuchung sein sollte, kein Ersatz für Beweise aus der eigenen Arbeit des Unternehmens.

Datengrenzen sollten vor Preisvergleichen kommen. Einige Daten müssen intern bleiben, wo die Verpflichtungen und Richtlinien des Unternehmens dies erfordern. Die eigenen Richtlinien und Anwälte des Unternehmens müssen diese Regeln festlegen, nicht die bevorzugte Architektur eines Lieferanten. Wir empfehlen, diese Grenzen explizit zu machen, damit die Modellwahl ihnen folgt, anstatt nachträglich unbequeme Ausnahmen zu erzwingen.

Innerhalb dieser Grenzen ist unser Prinzip einfach: Leiten Sie jede Aufgabe an das günstigste Modell weiter, das sie gegen die vereinbarten Tests gut genug ausführt. Die Ausführung routinemäßiger, privater Arbeit auf den eigenen Maschinen des Unternehmens verdient eine Bewertung, keine automatische Genehmigung oder Ablehnung. Testen Sie diese Option an den eigenen Beispielen des Unternehmens, einschließlich seiner betrieblichen Anforderungen. Ein Benchmark allein ist kein Grund, Hardware zu kaufen.

Der Besitz der Fähigkeit bedeutet nicht, jede Komponente selbst zu bauen oder externe Dienste abzulehnen. Wir meinen damit, die Konten, Regeln, Agenten und das Wissen in den Händen des Unternehmens zu behalten, mit der Freiheit, mehrere Modellanbieter zu nutzen. Wir würden die Fähigkeit, Anbieter zu wechseln, zu einer Designanforderung machen, anstatt etwas, das man nach dem Aufbau von Abhängigkeit verhandelt.

Da sich KI so häufig ändert, glauben wir, dass der Harness auch eine Routine zur Bewertung neuer Modelle und Tools benötigt. Kandidaten sollten sich den eigenen Tests des Unternehmens für Qualität, Berechtigungen, Datenverarbeitung und Kosten stellen. Das Unternehmen sollte entscheiden, was es übernimmt und was es unberührt lässt. Neuheit ist nach unserer Ansicht kein ausreichender Grund, einen funktionierenden Prozess zu ändern.

Diese Kontrolle erfordert ein internes Team, das in der Lage ist, den Harness ohne Abhängigkeit von externer Hilfe zu betreiben, zu hinterfragen und zu verbessern. Bei DevMojos bauen wir agentische Harnesses mit Unternehmen zusammen und arbeiten mit ihren eigenen Mitarbeitern. Wir verkaufen Expertise und Begleitung, keine Software, Hardware oder Lizenzen. Unser Ziel ist es, dem Unternehmen zu helfen, eine Fähigkeit zu entwickeln, die es selbst verstehen, steuern und kontinuierlich verbessern kann.

Für Vorstandsmitglieder und Führungsteams ist dies unserer Meinung nach eine Eigentumsentscheidung, bevor es eine Kaufentscheidung ist. Der Anspruch sollte praktisch sein: nützliche Arbeit, klare Rechenschaftspflicht und die Freiheit zu wählen, während sich die Technologie entwickelt. Wir glauben, dass die Unternehmen, die am meisten aus KI herausholen werden, diejenigen sind, die besitzen, wie sie funktioniert, nicht nur, was sie kostet.